Spectrum Discovery

Déterminez si vos données peuvent être utilisées pour accélérer la mise en conformité ou de nouvelles initiatives métier. Utilisez Spectrum Discovery pour cataloguer et profiler directement vos fichiers, entrepôts de données et modèles logiques afin d’obtenir une vue métier complète de vos métadonnées.

Classez, localisez et balisez en toute simplicité les données pour y accéder rapidement, collaborer et obtenir de manière fluide des informations.

Des fonctionnalités connues, comme les balises et le filtrage suggéré, facilitent la recherche d’informations au sein de votre organisation et créent un catalogue permettant un accès et une collaboration plus rapides.

Exécutez une classification sémantique basée sur le machine learning pour découvrir automatiquement vos données. Par exemple, vous pouvez facilement classer vos données d’identification, même si elles n’ont jamais été balisées en tant que telles.

Spectrum Discovery vous aide également à établir un mapping entre vos entités logiques et vos entrepôts de données physiques.

Étude de cas client – Des données de meilleure qualité permettent à L’Occitane de renforcer la personnalisation de sa relation clients

Permettez à toute votre entreprise de comprendre les concepts et définitions de données centraux en établissant un glossaire complet de toutes vos données. Le résultat ? Un mapping des données, des modèles, un lineage et une analyse d’impact plus efficaces.

Simple à déployer et à gérer, le glossaire pose les bases d’une gouvernance des données efficace. Notre interface Web ergonomique vous permet de créer, modifier, supprimer et réutiliser des entités métier en toute simplicité.

Les utilisateurs métier peuvent convenir ensemble des définitions, règles métier et politiques dans le cadre d’un workflow dédié et les partager avec l’ensemble des utilisateurs de données pour faciliter la collaboration et la démocratisation des données.

Gérez et personnalisez rapidement le glossaire en fonction de vos besoins métier à l’aide de ressources sectorielles prédéfinies et de l’intelligence sémantique.

Ce glossaire complet et paré pour l’avenir évoluera en même temps que vos besoins et rendra la gouvernance et l’analyse des données plus efficaces.

Vous ne pouvez pas corriger les problèmes de qualité de données avant de les avoir identifiés avec certitude. Spectrum Discovery vous permet de contrôler régulièrement des KPI relatifs à la qualité des données sur la base de règles métier définies pour piloter votre approche, agir et partager votre progrès avec toute l’entreprise.

Évaluez automatiquement la conformité de vos données de référence à l’aide des règles métier que vous avez définies au niveau des champs ou des jeux de données.

Bénéficiez d’une évaluation complète de vos données en notant de manière proactive l’ensemble de vos données (et non pas un jeu de données précis) pour déterminer la cause profonde des problèmes et agir sans délai. Consultez les scores dans un tableau de bord Web ou exportez-les sous forme de PDF pour communiquer facilement vos progrès au reste de votre organisation.

Spectrum Discovery fournit un data lineage de bout en bout. Vous disposez ainsi de toutes les informations dont vous avez besoin sur l’origine des données, leurs mouvements, leurs caractéristiques et leur qualité.

Vous pouvez analyser le data lineage de toute donnée sur son cycle de vie. Vous pouvez également voir les liens avec des sources et cibles externes et mieux comprendre la structure et le flux des données dans l’entreprise. Il devient ainsi possible de mieux tracer l’utilisation qui est faite des données et de mesurer l’impact des changements apportés au système. La compréhension des conséquences de ces changements peut orienter les décisions en matière de gouvernance des données, projets métier et conformité.

Le lineage des données vous permet enfin de résoudre plus rapidement d’éventuels problèmes liés aux données en vous donnant accès à l’ensemble du chemin qu’elles ont suivi.